【酒店網絡安全資訊】API 安全新警示，訂房平台被攻破？

在線上旅遊中介盛行的今天，酒店管理者可能已經將「連通性」視為理所當然。酒店的 PMS 系統連接著 OTA 平台，會員 APP 即時同步積分數據，支付平台無縫處理交易。這一切便利的背後，功臣只有一個：API（應用程式介面）。

但如果我告訴你，這些讓生意更興隆的數碼通道，現在成了駭客眼中的最佳目標呢？

根據最新的專家報告，我酒店業正進入一個關鍵轉捩點：API 已正式取代傳統網頁，成為駭客的首要戰場 。對於商業管理者，特別是酒店與旅遊業者而言，這不再只是 IT 部門的技術問題，而是一場關乎營收與品牌信譽的保衛戰。

什麼是 API 攻擊？簡單來說，就是「繞過前台，直闖廚房」

要理解 API 攻擊，我們先把您的企業網站或 APP 想像成一家高級餐廳。

• 用戶介面 (UI) 就像是餐廳的外場：客人（用戶）坐在這裡看菜單，服務員（APP 介面）負責點餐。

• API 就像是傳遞訂單的服務生：他負責把客人的需求傳進廚房（伺服器/資料庫），再把做好的菜（數據）端出來。

• 廚房 就是您的後端系統：存放著食材（數據）和收銀機（交易邏輯）。

  
  

正常的運作是：客人只能點菜單上有的菜，且必須透過服務員下單。

但在 API 攻擊中，駭客不會乖乖坐在外場點餐。

他們發現了 API 這個「傳令兵」的溝通規則，於是他們直接繞過外場（APP 介面），假裝成服務生直接衝進廚房下單 。這時，他們會做出以下幾種危險行為：

1. 點了「隱藏菜單」 (Data Access)： 正常介面只允許用戶查看自己的訂單，但駭客直接向廚房喊話：「把所有客人的信用卡資料都拿出來！」如果 API 沒檢查身份權限，廚房就會照做 。

2. 竄改帳單 (Parameter Tampering)： 在外場，一客牛排賣 $500。但駭客直接告訴廚房：「這桌客人點了牛排，但價格算 $1 就好。」如果系統缺乏邏輯驗證，這筆交易就會以 $1 成交 。

3. 惡意佔位 (Scalping)： 駭客派出成千上萬個機器人假扮成服務生，同時向廚房大喊「我要訂位」，瞬間把餐廳（庫存）塞滿，讓真正的客人無法進入，導致您生意停擺 。

   
   

這類攻擊最可怕之處在於，從技術層面看，每一個請求都是「合法」的。駭客並沒有試圖破解密碼或攻擊防火牆，他們只是「濫用」設計好的規則 。

數據會說話：駭客比管理者更懂業務邏輯

過去，我們擔心的是網站被癱瘓（DDoS）或被植入病毒。但未來的攻擊手法已經在「進化」了。

報告顯示，雖然 API 僅佔整體網路流量的一部分，但它們卻吸引了 44% 的「高階機器人」（Advanced Bots）攻擊 。這意味著駭客不再使用笨拙的工具亂槍打鳥，而是動用最聰明的 AI 機器人，專門針對您的 API 進行精確打擊。

更令人擔憂的是，旅遊業（Travel）已成為第二大受害重災區，承受了約 14% 的 API 攻擊，僅次於金融業（26%）。這背後的動機非常單純：利益。您的訂房庫存、會員積分、以及客戶的信用卡資料，在暗網上都價值連城。

看似正常的「隱形」攻擊：商業邏輯濫用(BLA)

作為管理者，最需要警惕的不是系統崩潰，而是「商業邏輯濫用」（Business Logic Abuse）。這類攻擊因為請求看起來完全符合規範，傳統的防火牆往往對此束手無策 。

常見的攻擊劇本包括：

• 積分盜刷與禮品卡破解：機器人利用 API 接口，在夜間低峰時段嘗試數百萬個禮品卡代碼，直到試出有效餘額並迅速兌現 。

• 優惠券迴圈 (Promo Loops)：利用系統邏輯漏洞，重複疊加同一個優惠碼，或在幾分鐘內使用同一代碼上千次，導致在管理者不知情下損失巨額營收 。

  
  

被遺忘的後門：影子 API (Shadow APIs)

另一個巨大的風險來自於我們內部的疏忽。專家指出企業實際擁有的 API 數量，通常比管理者以為的還要多出 10-20% 。

這些被稱為「影子 API」（Shadow APIs）的接口，可能是開發人員為了測試而臨時開啟的，或者是舊系統遺留下來未被關閉的通道 。它們往往缺乏嚴格的身份驗證，就像是酒店後巷一扇忘記上鎖的門，讓駭客可以繞過前台，直接長驅直入存取敏感數據 。

如何應對API攻擊

我們需要從策略層面重新思考防禦體系：

1. 盤點數位資產： 你無法保護您看不見的東西。首要任務是建立持續性的 API 發現機制（Continuous Discovery），找出所有對外開放的接口，包括那些被遺忘的測試版 API 。

2. 從「流量監控」轉向「行為分析」： 既然攻擊者使用的是「合法請求」，防禦重點就應該放在「行為模式」上，能夠對商業情境有所理解，當某個帳號在短時間內查詢了 500 次房價卻不下單，或者頻繁嘗試不同的優惠碼，應能即時識別並攔截 。

3. 重視「讀取」權限的管控： 研究發現資料外洩（Data Leakage）佔了 API 攻擊類型的 27% 。請確保系統具備層級授權，確保用戶 A 只能看到用戶 A 的訂單，絕對無法透過修改參數讀取到用戶 B 的資料 

   
   

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